Inferencia

La palabra inferencia es un vocablo que proviene del idioma latín y está compuesta por el prefijo “in” que tiene como significado “hacia”, el verbo “ferre” que quiere decir “llevar” y por último, una terminación “ia”, que da a entender una acción o una cualidad. En otras palabras, podemos decir que la inferencia es un tipo de deducción sobre una determinada cosa tomando como punto de partida una cosa diferente.

Definición de inferencia

La inferencia puede ser definida como la capacidad racional que posee un individuo para poder llegar a obtener diferentes tipos de información o sacar conclusiones de cosas que aún no han sido manifestadas de forma explícita, ya sea de forma oral o escrita. Es también definida como el proceso por medio del cual se pueden llegar a sacar conclusiones a partir de una premisa que es, supuestamente falsa o verdadera. En el campo de las matemáticas, la inferencia es utilizada principalmente en el campo de la estadística y es considerado como un proceso clave para la obtención de datos.

Sinónimo

La palabra inferencia tiene en realidad tres sinónimos diferentes: deducción, ilación y conclusión. En este caso, la palabra deducción es la más conocida y utilizada. Está también relacionada con palabras como imaginación, conjetura, suposición y cálculo.

Características de la inferencia

Entre las principales características de la inferencia se mencionan las siguientes:

  • Es considerada como un tipo de precognición sobre información o eventos que aún no han sucedido.
  • Se basa principalmente en el análisis de tipo contextual.
  • Tiene la capacidad de poder realizar deducciones sobre los conocimientos que se tengan previamente.
  • Puede ser llevada a cabo por medio de un debate mental.
  • Utiliza una serie de razonamientos lógicos.
  • Puede arrojar resultados verdaderos pero existe la posibilidad de que éstos sean falsos.
  • Va de la mano con el razonamiento mental.

Función

Cuando la inferencia está relacionada con el campo de la estadística, tiene la función de hacer posible la inducción, utilizando la muestra estadística, la forma de comportarse que tiene una determinada población. Se encarga de realizar una serie de estudios sobre los datos que arrojan las muestras que son obtenidas para posteriormente poder obtener conclusiones con respecto a los diferentes parámetros que tiene la población de datos. Es también el medio ideal para poder estudiar los grados de fiabilidad que tienen los resultados que han logrado ser extraídos de un determinado estudio.

Tipos

Es posible encontrar tres tipos diferentes de inferencia, éstos son los siguientes:

  • Deducción: la deducción se refiere al proceso por medio del cual se puede derivar una conclusión tomando como punto de partida el conocimiento que se tenga disponible y todas las observaciones que se hayan realizado con anterioridad.
  • Inducción: en este tipo de inferencia, se deriva una regla general, la cual es también conocida con el nombre de axioma, a partir de diferentes observaciones específicas o particulares. Se puede decir que es lo opuesto al tipo deductivo, pues en este caso se extraer una conclusión o inferencia toman en cuenta los datos que siempre irán de lo específico hacia lo general.
  • Abducción: se refiere a un conjunto de observaciones que finalmente derivan en la explicación más probable que pueda ser obtenida. Se basa en la creación de hipótesis y en probas éstas mismas siempre tomando en cuenta la mejor información que sea posible.

Métodos

Existen dos tipos de métodos o de técnicas para aplicar la inferencia de tipo estadística. Estos pueden dividirse en dos grupos diferentes los cuales se basan en la estimación de los parámetros y las formas en las que se pueden contrarrestar las hipótesis:

  • Método de estimación de parámetros: en este tipo de método tiene como función el poder asignar un determinado valor al parámetro o al grupo de parámetros que caracterizan el lugar o campo que se encuentra sujeto a un determinado estudio. Puede provocar errores y para poder obtener estimaciones que se puedan adaptar a la realidad se utilizan una serie de intervalos de confianza.
  • Métodos de contraste de hipótesis: el principal objetivo de este método es el de poder hacer una comprobación de la estimación, para asegurarse que ésta corresponde a los valores de la población. Se basa además en dos diferentes supuestos, uno de ellos es conocido como hipótesis nula la cual afirma que un determinado valor posee un valor determinado. El segundo supuesto se conoce como hipótesis alternativa, la cual es una suposición alternativa a la hipótesis que ha sido formulada durante la investigación o el experimento.

Reglas de inferencia

Las reglas de inferencia se mencionan a continuación:

  • Regla de modus ponens la cual tiene por un lado, una forma condicional y por otro, afirma el antecedente.
  • Regla modus Tollens que nos dice que si el consecuente de un condicional es negado, el antecedente también puede ser negado.
  • Regla de doble negación que establece que si un determinado enunciado es negado dos veces, esto podría equivalen el enunciado que ha sido afirmado.
  • Regla de adjunción y simplificación en la cual, si existen dos enunciados se puede afirmar por medio de dos premisas separadas, por medio de la adjunción, hacer una unión en una única premisa por medio de un operador.
  • Regla de silogismo hipotético que hace posible el establecer que la verdad de un punto determinado implica la verdad de otro.
  • Dilema destructivo: es lo opuesto al modus Tollens. Establecer que cuando dos condicionales son verdaderos, pero una consecuente es falsa, entonces alguno de los antecedentes que existen tiene también que ser falso.

Importancia

La inferencia, en el campo de la estadística y la matemática es muy importante pues es considerada como un método ideal para poder encontrar una serie de respuestas a las necesidades que la sociedad pueda tener. Es vital para realizar un adecuado análisis de datos los cuales son obtenidos por medio de diferentes experimentos para poder así representar la realidad y al mismo tiempo conocerla.

Hace posible la recolección de varios datos importantes los cuales serán utilizados posteriormente para realizar estudios sobre las diferentes situaciones que se presentan diariamente y hace posible que se pueda encontrar una respuesta a los problemas que se presenten de forma útil y efectiva.

Es también fundamental en los muestreos de la población pues por medio de ella se puede llegar a examinar y sacar conclusiones basados en pequeñas muestras, esto resulta ventajoso pues es mucho más sencillo el poder trabajar con una muestra pequeña que tener que utilizar, por ejemplo, toda una población utilizando siempre un tipo de metodología que implica claridad y confiabilidad con respecto al tamaño de la muestra.

Ejemplos de inferencia

Algunos ejemplos de inferencia se mencionan a continuación:

  • Las encuestas que se realizan antes de una elección importantes para comprobar la tendencia de voto.
  • Análisis de mercadeo para determinar el tipo de producto que es preferido por los usuarios así como el contexto.
  • En el campo médico, se puede utilizar la inferencia para obtener datos concretos sobre la afectación en una población determinado con respecto a la presencia de una enfermedad puntual.