Definición
La estadística inferencial es una parte de la estadística que busca los métodos y los procedimientos adecuados para poder hacer inferencias en una población usando como base una parte de ella, lo que se conoce con el nombre de muestra. Son una serie de pruebas de estimación y de hipótesis, paramétricas y de proporciones.
Es un proceso que utiliza una serie de mecanismos que permiten establecer y encontrar deducciones utilizando también pruebas de estimación puntual, pruebas de hipótesis, paramétricas y no paramétricas. Es una ciencia que sirve para analizar las poblaciones y las tendencias para conocer las acciones y reacciones ante condiciones específicas.
Características de la estadística inferencial
Las principales características que pueden ser observadas en la estadística inferencial son las siguientes:
- Ayudan a expresar la información que ha sido recopilada por medio de datos.
- Puede ser conocida con el nombre de estadística analítica.
- Es una rama de la estadística.
- Utiliza información que ha sido recolecta por medio de estudios aplicados a las muestras.
- Utiliza diferentes hipótesis para obtener los resultados.
- Realiza análisis a muestras de pequeño tamaño dentro de la población que se estudia.
- Participa activamente en estudios científicos y en análisis de mercadeos.
Historia
El inicio de la historia de la estadística inferencial data de finales del siglo XIX pero sus antecedentes históricos son muy antiguos y se remontan a Egipto en donde acostumbraban a mantener un registro de sus actividades y sus cosechas. Ya en el siglo XVII empecieron a aparecer los estudios colectivos para poder hacer inferencias a la población y de la misma forma empezaron a surgir los diferentes tipos de cálculos de probabilidad.
Aplicaciones de la estadística inferencial
La estadística inferencial puede ser utilizada en una serie de ciencias por ejemplo en las ciencias naturales donde usa para describir modelos termodinámicos complejos, en el campo de la física cuántica, en la mecánica de fluidos y en la teoría cinética de los gases. En las ciencias sociales se puede utilizar para conocer información sobre estudios de natalidad, mortalidad, modelos económicos y para estudiar las relaciones entre los seres humanos.
En la medicina, este tipo de estadística permite establecer una serie de pautas para observa la evolución de las enfermedades y de los pacientes, también es útil para poder conocer las tasas de mortalidad de enfermedades graves y el grado de efectividad en un medicamento determinado. Dentro de la política de un lugar, sive para poder realizar planes y programas futuros y en el campo de la producción es utilizado para poder controlar adecuadamente la calidad, las ventas, las ganancias, los gastos y los inventarios.
Tipos
Los tipos de estadística inferencial son los siguientes:
Estadística paramétrica
Este tipo de estadística utiliza los datos estadísticos y los criterios de resolución que están fundamentados en distribuciones conocidas. Tiene como objetivo principal el poder hacer una estimación de los parámetros de datos que tiene una población realizada sobre una muestra estadística.
Estadística no paramétrica
La estadística no paramétrica no se ajustan a ninguna distribución por lo que se pueden aplicar aunque las condiciones de validez no sean las mejores. Este tipo de prueba es más válida pues puede utilizar un rango mucho mayor de situaciones.
Método
El método que debe de seguirse para poder realizar una estadística inferencial es el siguiente:
Plantear el problema
Este será el primer paso y es una parte fundamental de todo tipo de estudio estadístico ya que es el problema el que marca la necesidad de poder determinar y encontrar las soluciones más adecuadas para la situación que se presenta. Para su elaboración se debe de iniciar con un objetivo claro y preciso al igual que se deben de estudiar y analizar los medios que estén disponibles para poder alcanzar los objetivos.
Elaboración de un modelo
La elaboración del modelo por lo general necesitará de un estudio previo basado en teorías que ayudan a solucionar el planteamiento del problemas y los objetivos que han sido previamente establecidos.
Extracción de la muestra
En este paso, se necesita primero realizar un estudio poblacional el cual se puede realizar utilizando un diseño experimental con el objetivo de poder recopilar información válida sobre la muestra que se toma de la población.
Estimar los parámetros
Es una parte muy importante pues por medio de este paso se puede comprobar si la observación realizada a la muestra corresponde con lo que se está afirmando en la teoría del estudio.
Conclusión
Este es el último paso y es donde se recopilan todos los resultados que han salido gracias al estudio que se ha realizado utilizando las diferentes técnicas. En este paso se determinará cuáles son las mejores decisiones para poder solucionar el problema que ha sido planteado.
Conceptos básicos
Entre los conceptos básicos que son utilizados en la estadística inferencial se mencionan los siguientes:
- Sumatoria: se utiliza para determinar la suma de diferentes términos.
- Distribución de frecuencias: se utiliza cuando los datos que se obtienen son numerosos y por esta razón es mejor organizarlos en grupos.
- Histograma de frecuencias: son las frecuencias que se ubican en la gráfica y en donde se grafican los intervalos.
- Medidas de tendencia central: es cuando algunos de los datos recopilados se repiten con mayor frecuencia que otros y se encuentran en la parte central de la gráfica.
- Población: es la totalidad de las posibles mediciones que pueden ser observadas en un determinado problema.
- Muestra: es el conjunto de observaciones que se han tomado u observado en una determinada población.
En qué se diferencia de la estadística descriptiva
La principal diferencia que se puede encontrar en estos dos tipos de estadísticas se encuentra en la naturaleza de los datos. La estadística descriptiva es utilizada tanto dentro de una población como en la muestra, mientras que la estadística inferencial únicamente trabaja con las muestras las cuales utiliza para poder sacar conclusiones. Por otra parte, la estadística descriptiva resume las largas listas de datos para poder obtener de esta manera una serie de características generales en un grupo mientras que la estadística inferencial analiza y estudia todos los datos de la población pero utilizando únicamente una muestra.
Importancia de la estadística inferencial
La estadística inferencial es importante para la vida diaria pues es uno de los mejores mecanismos para poder encontrar soluciones a las finanzas, inversiones y son además, un punto básico e importante en estudios de índole científico. Puede ayudar a reconocer el riesgo de inversiones financieras y a obtener datos de vital importancia para poder sustentar estudios científicos.
Ejemplos
Algunos ejemplos de estadística inferencial son los siguientes:
- Sondeos para tendencias de votos que son aplicadas para recopilar datos relevantes y así poder determinar qué candidato es el favorito y quién ocupa el segundo y tercer lugar.
- Análisis de mercadeo para analizar los nichos de mercado por medio de herramientas estadísticas como encuestas.
- En el área de la epidemiología médica para poder determinar los datos concretos de la afectación de una determinada enfermedad sobre una población determinada.
